학업 및 진로 상담, 그리고 연구 협업/산학 프로젝트 문의 등의 경우 편하게 연락 주시기 바랍니다.
특히, 대학원 입학 및 학부연구생 희망하는 학생분들의 경우 자유롭게 연락주세요. 😊

📧 Email: rudvlf0413@kangwon.ac.kr

연구실 소개 🔬

현재 연구는 GPU 서버(현재 A6000 4대 장착한 서버와 RTX 6000 PRO GPU 8대 장착한 서버 보유), 클라우드, 국가 슈퍼컴퓨팅 자원 등을 활용하여 LLM 학습 및 실험을 진행하고 있고, 상용 LLM API 비용은 연구실에서 지원하고 있습니다.
또한 정부/산학 연구 지원 과제 및 산학 프로젝트를 지원 중에 있고, 연구실 환경을 꾸준하게 개선하고 있습니다.

학부연구생의 경우 대학원 진학 예정이고, 연구에 성실히 참여하는 학부연구생들에 대해 소정의 인건비를 지급하고자 합니다. 대학원생의 경우 연구/과제 등에 대한 참여도에 따라 인건비를 지급할 예정입니다.
다만 연구실 상황(연구 예산 및 학생 수 등)에 따라 인건비 지급 기준 및 금액이 달라질 수 있습니다.

제 교수연구실은 공학6호관 502호이고, 학생연구실은 공학6호관 409호입니다. 온라인 상에서는 슬랙(Slack)을 통해서 자유롭게 커뮤니케이션을 진행하고 있습니다. 물론 저와 별도로 오프라인 상에서 자유롭게 논의가 가능합니다.

우리 연구실에 들어오게 되면 다음과 같은 활동을 하게 됩니다. 📖

• 논문 세미나 (랩미팅): 매 주 1회 1~2시간 정도 진행이 되며, 각 학생별로 돌아가면서 미리 논문을 읽고 발표하면서 최신 동향을 파악하며 논문을 비판적으로 받아들일 수 있는 실력을 배양합니다.
• 스터디 진행: 연구실 내 학생들과 딥러닝 이론, PyTorch, 선형대수, 논문 작성 등의 스터디를 진행하며 연구를 진행할 수 있는 실전 소양을 쌓게 됩니다.
• 연구 프로젝트 및 정기 미팅: 각 학생별로 관심이 있는 연구 주제를 맡아 프로젝트를 진행하여 국내 학회 논문부터 시작하여 장기적으로 국제 학회 및 저널에 논문을 게재하는 것을 목표로 연구를 진행합니다. 연구 프로젝트는 저와 정기적인 미팅을 통해 프로세스를 점검하고 페어코딩, 코딩 리뷰 등을 같이 진행하게 됩니다.
• 그 외 연구 과제, 회식, 학회 참여, 엠티/워크숍 등 연구실 대내외 활동들을 진행하면서 연구실 내 구성원들과 다양한 교류를 하게 됩니다.

연구실 규칙 🚨

건강한 연구실 문화를 만들고 학생분들의 수준과 실력을 높이기 위해 다음과 같은 연구실 문화 및 규칙을 마련했습니다. 🙌

코어 타임 (권고사항)

• 평일 11시-18시는 시간으로 수업 시간이 아니라면 가능한 연구실에서 공부 및 연구 등을 진행합니다.
• 물론 약속이나 일정이 있다면 잠깐 외출은 그냥 나갔다 와도 상관 없고, 다만 오래 부재할 예정이라면 연구실 사람들에게 부재할 것을 알려주세요.
• 이는 수월한 연구 및 건강한 연구실 분위기를 만들고 각자 학생들의 경쟁력을 갖추기 위한 기본적인 규칙으로, 해당 시간이 지나면 바로 퇴근하고 놀라는 것은 아닙니다. 6호관의 불은 늦은 밤에도, 주말에도 항상 켜져 있습니다.

최소 공부 및 연구 시간 (권고 사항)

• 학부연구생 기준 일주일에 최소 48시간, 대학원생 기준 일주일에 최소 54시간은 연구 및 공부, 연구실 활동 등을 수행합니다.
• 이는 남들에 뒤쳐지지 않기 위한 최소 시간으로 이것보다는 훨씬 더 작업/공부를 해야 본인의 실력이 오른다는 것을 명심해주세요. 💪

(권장 사항)

• 본인의 실력 향상과 좋은 성과를 이루기 위해 일주일에 최소 64시간 이상 공부 및 작업하기를 강력하게 추천합니다.
• “1만시간의 법칙“은 다들 들어봤을 꺼에요. 어떤 분야에서 전문가가 되기 위해서는 1만시간의 노력이 필요한데, 9.14시간씩 3년을 노력하면 1만시간을 채울 수 있습니다.
• 좋은 실적을 내고 본인의 실력을 높이기 위해서 일주일에 최소 64시간 이상 열심히 정진하기를 바랍니다. 🔥

* 일주일 공부/작업 시간은 연구실에 있는 시간만을 뜻하는 것은 아니고, 연구실, 카페, 집 등의 장소를 포괄한 순수 연구/공부/작업 시간의 총합을 의미합니다. 코어 타임 외에는 집중이 안되면 카페에서 작업해도 좋고 유연하게 작업해도 상관 없지만, 혼자 하다보면 자제력을 잃을 수 있기 때문에 가능하면 연구실에서 연구하는 것을 추천합니다.
* 휴가 및 외부 활동으로 연구실을 며칠 부재하는 경우에는 허락을 받을 필요는 없지만 기존 미팅 또는 같이 연구 프로젝트하는 사람들에게 영향이 있을 수 있으므로 관련 사람들에게 알려주고 스케쥴을 조정하기를 바랍니다.
* 논문 읽는 것도 꾸준히 하길 바랍니다. 학부연구생의 경우 연 50편 이상을, 대학원생의 경우 연 100편 이상 읽는 것을 목표로 하기 바랍니다. 

학부연구생/대학원생 지원 자격 📧

저희 연구실을 희망하는 학생들에 대해 가능한 많은 학생들을 받고 싶지만, 물리적/시간적/금전적인 한계가 있기 때문에 연구실에 들어오기를 희망하는 모든 학생들을 받기는 어렵습니다. 따라서 저희 연구실로 대학원 진학을 생각하는 학생들을 대상으로 받고자 합니다. 특히 아래 필수 요건을 충족한 학생을 우선적으로 받고자 하고, 우대 사항들을 충족하는 학생들을 우선적으로 받고자 합니다.

저는 2학년 2학기를 마친 이후에 학부연구생을 시작하는 것을 권장합니다. 그 이유는 2학년 2학기까지는 다양한 전공 수업을 들으면서 본인이 어떤 분야로 관심이 있는지를 확인하고, 기본적인 전공 실력을 갖춰 나가야 하기 때문입니다. 따라서 대학원 입학 전에 미리 연구 경험과 실력을 쌓기 위해 2학년 2학기까지 마친 학생들을 대상으로 학부연구생을 받고자 합니다.

(필수) 연구를 위한 최소한의 소양을 키워오기를 바랍니다. 📚

• 연구에 대한 충분한 동기 부여와 마음가짐
  • 연구에 대한 흥미가 있어야 하고, 저에게 대학원을 입학하고자 하는 학생들을 받을 예정입니다.
  • 연구를 성공적으로 수행하기 위한 책임감과 건강한 멘탈과 인성이 필요합니다.
• 끈기 있고 성실한 학생
  • 공부 및 연구를 꾸준히 몰입 할 수 있는 성실성과 끈기가 필요합니다.
  • 학점이 최소 3.75 이상인 학생을 받고자 합니다. 만약 이를 충족하지 못하지만 학부연구생/대학원 진학을 진심으로 희망하는 경우, 그만큼 성실히 노력한 경험과 연구에 대한 의지 등을 알려주어야 합니다.
• 기본적인 프로그래밍 능력 및 전공 지식
  • 필요한 기능을 Python으로 스스로 구현할 수 있는 능력 및 2회 이상의 프로젝트 개발 경험
  • 자료구조, 알고리즘 등 CS 분야 기본 전공 지식
• 사회성/적극성 및 커뮤니케이션 능력
  • 매사에 적극적으로 참여하고 연구실 구성원들과 상호 존중을 하며 밝고 원활하게 지낼 수 있어야 합니다.
  • 여러 소통 활동에서 본인의 생각, 아이디어, 질문 등을 자유롭게 적극적으로 공유하고 표현할 수 있어야 합니다.
• 관련 연구 분야의 기초 이상의 배경 지식
  • 자연어처리, 기계학습, 인공지능, 데이터 마이닝 등 관련 수업들을 최소 두과목 이상 수강하였거나 별도의 공부를 통해 일정 수준의 지식을 갖추고 있어야 합니다.

다음 소양을 갖춘 학생들은 적극 지원 바랍니다! 🤗

위 필수 소양에 더해 아래 소양들 중 3가지 이상 갖춘 학생들은 학년 상관 없이 적극적으로 지원 바랍니다!

• 연구에 몰입할 수 있는 꾸준함과 성실성
  • 학점이 4.1 이상 및 꾸준하고 성실하게 연구에 임할 수 있는 태도
• Python 언어에 대한 중상급 이상의 코딩 능력 및 5회 이상의 프로젝트 개발 경험
• 미적분, 선형대수, 통계학 등 중상급 이상의 수학 지식
• 기계학습/딥러닝/LLM과 관련한 중상급 이상의 지식
• PyTorch 등의 딥러닝 프레임워크를 활용한 LLM finetuning 또는 LLM API를 활용한 프로젝트 경험 2회 이상
• 영어 논문을 읽을 수 있는 영어 실력
• 논리적으로 글을 작성할 수 있는 작문 실력
• 제 수업들을 성실히 듣고, 그 중 두 과목 이상 A+을 받은 학생
• 그 외 저에게 학부연구생/대학원 추천을 받은 학생