publications

International Journal  

  • Kang, K., Jin, K., Jang, S., Choo, J., & Kim, Y. (2024). See, caption, cluster: Large-scale image analysis using captioning and topic modeling. Expert Systems with Applications, 237, 121391.
  • Jin, K., Wi, J., Kang, K., & Kim, Y. (2020). Korean historical documents analysis with improved dynamic word embedding. Applied Sciences, 10(21), 7939.
    ISO 690
  • Kang, K., Choo, J., & Kim, Y. (2020). Whose opinion matters? analyzing relationships between bitcoin prices and user groups in online community. Social Science Computer Review, 38(6), 686-702.
  • Kim, Y. B., Kang, K., Choo, J., Kang, S. J., Kim, T., Im, J., … & Kim, C. H. (2017). Predicting the Currency Market in Online Gaming via Lexicon‐Based Analysis on Its Online Forum. Complexity, 2017(1), 4152705.
  • Kim, M., Kang, K., Park, D., Choo, J., & Elmqvist, N. (2016). Topiclens: Efficient multi-level visual topic exploration of large-scale document collections. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 23(1), 151-160.

International Conference and Workshop

  • Kang, K., Jin, K., Yang, S., Jang, S., Choo, J., & Kim, Y. (2021). Restoring and Mining the Records of the Joseon Dynasty via Neural Language Modeling and Machine Translation. In 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HLT 2021 (pp. 4031-4042). Association for Computational Linguistics (ACL).
  • Kang, K., Park, J., Kim, W., Choe, H., & Choo, J. (2019, November). Recommender system using sequential and global preference via attention mechanism and topic modeling. In Proceedings of the 28th ACM international conference on information and knowledge management (pp. 1543-1552).
  • Shi, T., Kang, K., Choo, J., & Reddy, C. K. (2018, April). Short-text topic modeling via non-negative matrix factorization enriched with local word-context correlations. In Proceedings of the 2018 world wide web conference (pp. 1105-1114).
  • Chung, S., Park, C., Suh, S., Kang, K., Choo, J., & Kwon, B. C. (2016). Re-VACNN: Steering convolutional neural network via real-time visual analytics. In Future of interactive learning machines workshop at the 30th annual conference on neural information processing systems (NIPS) (p. 25).
  • Chung, S., Suh, S., Park, C., Kang, K., Choo, J., & Kwon, B. C. (2016, August). ReVACNN: Real-time visual analytics for convolutional neural network. In ACM SIGKDD Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) (Vol. 7).

Domestic Journal, Conference, and Workshop

  • 김가빈, 임현진, 강경필, 다수결 투표의 한계를 넘어: 판정자 에이전트를 도입한 다중 에이전트 토론, 정보과학회, 2024
  • 임현진, 김가빈, 강경필, 적대적 에이전트를 통한 다중 에이전트의 토론에서의 거대 언어 모델 강건성 향상, 정보과학회, 2024.
  • 강경필. (2022). 일상 대화 챗봇의 동향과 과제. 정보과학회지, 40(12), 39-45.
  • 강연오, 진교훈, 강경필, & 김영빈. (2021). 한국어 악성 댓글 탐지 시스템 성능 향상을 위한 HLI-BERT 모델 제안. 한국정보과학회 학술발표논문집, 385-387.
  • 강경필, & 주재걸. (2021). 집중 메커니즘과 토픽 모델링 기법을 통해 순차적 및 전역 선호 정보를 이용하는 추천 시스템. 정보과학회지, 39(3), 42-47.
  • 김가영, 강경필, 손민지, 이청아, 홍신범, & 김성태. (2020). 북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로. 평화연구, 28(1), 287-332.
  • 하민수, 이경건, 신세인, 이준기, 최성철, 주재걸, … & 박지선. (2019). 학습 지원 도구로서의 서술형 평가 그리고 인공지능의 활용: WA 3 I 프로젝트 사례. 현장과학교육, 13(3), 271-282.
  • 진교훈, 강경필, 조윤성, 주재걸, & 김영빈. (2019). 통계적 구문분석과 Attention 기반 심층 신경망을 통한 조선왕조실록 기계번역. 한국정보과학회 학술발표논문집, 718-720.
  • 조윤성, 강경필, 진교훈, & 김영빈. (2019). 텍스트 마이닝을 활용한 조선 왕위 교체 전후시대 상황 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집, 1773-1775.
  • Kang, K., & Choo, J. (2016). Predicting Movie Evaluation using Deep LSTM. In Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (pp. 591-594). Korea Information Processing Society.

etc (Blog post, …)